PREDIKSI PRODUK TERLARIS PADA TOKO SITIMBAKO BERDASARKAN DATA PENJUALAN HARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN DECISION TREE

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

PREDIKSI PRODUK TERLARIS PADA TOKO SITIMBAKO BERDASARKAN DATA PENJUALAN HARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN DECISION TREE

AHMAD FAIRUZ AL FAHKRI - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Kampus Kota Baru 004 AHM P C1

UNAMA015142

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Tidak Bisa Pinjam

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 004 AHM P
Penerbit: Jambi : UNAMA., 2026
Deskripsi Fisik: 21 x 30 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 004
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Informasi Lainnya

Prodi: Teknik Informatika
Kelompok: Karya Ilmiah Mahasiswa

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar